Descripción
La Ciencia Abierta pretende abrir el proceso de investigación científica y sus resultados a la sociedad, haciendo hincapié en la necesidad de hacerlo bajo los principios FAIR (findable, accesible, interoperable and reusable). Esta apertura tiene varias dimensiones (acceso abierto, datos abiertos y ciencia ciudadana) y siempre involucra varios agentes: investigadores, bibliotecarios, curadores, entre otros. La apertura indiscriminada de datos de investigación puede afectar la privacidad de las personas, favorecer intereses comerciales o poner en peligro a comunidades subalternas. Por ello se sintetiza el equilibrio estableciendo que es necesario abrir todo lo que sea posible y cerrar todo lo que sea indispensable para proteger informantes, especies en extinción, pruebas de laboratorio en progreso o secretos de estado.
El proceso de apertura de datos no solo garantiza una mayor transparencia en el proceso científico y sus etapas de ejecución, sino que también ayuda a prevenir la mala praxis científica, ya sea intencional o no. La replicabilidad fomenta una mejor organización de la información de investigación, facilita la reutilización de bases de datos para nuevas preguntas de investigación, apoya las actividades docentes de investigadores emergentes y, como destacan Figueiredo et al. (2019), mejora el prestigio de los científicos al reconocer investigaciones con mayor credibilidad y aumentar las citas. Ahora bien, esos impactos positivos dependen en gran medida de la infraestructura digital, pero también de una buena gestión de los datos abiertos, porque una curaduría deficitaria afecta directamente tanto a la ciencia, como al reconocimiento profesional de los científicos, a la reproducibilidad y a la efectiva apertura de esta información a la sociedad. Por eso, es crucial supervisar cómo se implementan estos cambios y este monitoreo sigue siendo insuficiente tanto a nivel nacional como institucional.
En este proyecto hacemos diagnóstico de las prácticas de apertura de datos en la Universidad Nacional de Cuyo, primeramente, recolectando información sobre los datasets con autorías de esta institución en distintos repositorios de nivel nacional e internacional. Pretendemos analizar los factores que influyen en estas actitudes en la Universidad Nacional de Cuyo, así como el peso de las condiciones institucionales, habida cuenta de que nuestro repositorio no tiene todavía un módulo para datos abiertos. La comprensión de estas prácticas, resistencias y desafíos nos permitirá, finalmente, proponer recomendaciones concretas para la construcción de un repositorio de datos abiertos, así como incentivos, herramientas (toolkits) y acciones de cuidado para fomentar la expansión de las prácticas de Ciencia Abierta en la UNCuyo.
Palabras clave:
ciencia abierta, repositorios, datos abiertos
