Descripción
Este trabajo propone analizar la participación y trayectorias de las mujeres investigadoras en el desarrollo de tecnologías de inteligencia artificial (IA) en las universidades públicas bonaerenses. La IA constituye un eje central de la transformación digital contemporánea, con impactos significativos sobre la economía, el trabajo y la organización social (Schwab, 2016; UNCTAD, 2023). Aquí se asume que la menor participación de mujeres en el desarrollo de las tecnologías de IA influye sobre las tecnologías que se desarrollan y en sus impactos. Las brechas en ciencia y tecnología (CyT) se asocian con factores estructurales, educativos y culturales que restringen la inserción y promoción de las mujeres en dichos ámbitos, lo que conforma un círculo vicioso de subrepresentación que refuerza las “paredes de cristal” institucionales (Sánchez et al., 2019; CET, 2022; Szenkman y Lotitto, 2021). Así, los procesos de producción de conocimiento científico y tecnológico -y particularmente los vinculados con el desarrollo de IA- no son neutros. La baja participación de mujeres en I+D contribuye a la elaboración de un conocimiento sesgado, sustentado en una supuesta neutralidad científica. Esa neutralidad se apoya en una “objetividad masculinizada”, una concepción del método científico configurada históricamente en torno a valores e intereses asociados con lo masculino (Keller, 2001; Harding 1995). Esta matriz epistémica condiciona las trayectorias de las investigadoras y los resultados del proceso científico-tecnológico, generando desigualdades estructurales amparadas en la racionalidad y la objetividad (Carrasco, 2006). A nivel internacional, las mujeres representan el 12 % de quienes investigan en IA y el 6 % de los/as desarrolladores/as de software (EQUALS, 2019). En Argentina, en 2021 solo el 21,5% del personal dedicado a I+D en el sector de Software y Servicios Informáticos (SSI), en el que se enmarcan las actividades vinculadas con el desarrollo de la IA, eran mujeres (Míguez & Zangaro, 2022). Asimismo, gran parte de la I+D se concentra en el sector público, principalmente en las universidades. La Provincia de Buenos Aires concentra la mayor cantidad de universidades y proyectos de I+D del país, lo que la convierte en un observatorio clave para analizar las desigualdades de género en la producción científica (CIN, 2022). Investigaciones recientes confirman que las mujeres enfrentan mayores obstáculos para dirigir proyectos en ciencias exactas e ingenierías que en las ciencias sociales (Goren et al., 2023; Suárez et al., 2021). Así, existe una vacancia teórica y empírica en términos de cómo las trayectorias desiguales de las mujeres en el desarrollo de actividades de I+D para la IA afecta sobre el conocimiento y las tecnologías que se generan. Dada la vacancia, esta investigación propone articular la revisión bibliográfica con el análisis de bases de datos y repositorios de proyectos de I+D, junto con el relevamiento de patentes y producciones científicas vinculadas con IA. Este abordaje permite identificar instituciones, áreas de investigación y presencia de mujeres en los equipos, y busca construir evidencia empírica que aporte a comprender cómo las desigualdades de género en la producción científica se reflejan en los sesgos tecnológicos y epistemológicos de la inteligencia artificial.
Palabras clave:
Sesgos, Género, Inteligencia Artificial, Universidades, Buenos Aires
