Descripción
En un contexto global atravesado por crisis sanitarias, ambientales, tecnológicas y sociopolíticas, las universidades enfrentan el desafío de revisar sus modos de producción, circulación y legitimación del conocimiento. Diversos autores han señalado que las instituciones universitarias atraviesan actualmente un proceso de transformación que interpela sus funciones tradicionales de investigación, formación y compromiso social (Barnett, 2012; Biesta, 2015; de Sousa Santos, 2010). En este escenario, la expansión de tecnologías de inteligencia artificial y de sistemas de procesamiento del lenguaje natural introduce nuevas posibilidades metodológicas para el estudio del discurso científico y académico en inglés como lengua extranjera, al tiempo que plantea interrogantes epistemológicos acerca de los límites y alcances de la automatización en las humanidades. En este marco, este trabajo presenta una investigación en desarrollo en la Universidad Nacional de La Matanza (Mailhes, et al), orientada a explorar el potencial de herramientas de inteligencia artificial para el diseño de actividades que favorezcan el análisis lingüístico-discursivo de textos académicos en inglés. El problema de investigación surge de una tensión metodológica central: mientras que el análisis del discurso requiere una interpretación situada y teóricamente informada, los sistemas de inteligencia artificial permiten detectar de manera automatizada ciertos patrones lingüísticos que podrían ampliar las posibilidades de observación empírica en estudios sobre discurso académico. En este sentido, el trabajo propone reflexionar sobre las condiciones bajo las cuales estas tecnologías pueden integrarse de manera crítica y ética en las prácticas pedagógicas. Desde las perspectivas de la lingüística enunciativa, el análisis del discurso y Columbia Linguistic School, se retoman las nociones de funciones del lenguaje (Jakobson, 1960), sujeto de la enunciación (Benveniste, 1970), configuración de destinatarios (Verón, 1987), ethos discursivo (Maingueneau, 2002) y estrategias argumentativas (Amossy, 2010), junto con los principios metodológicos de la lingüística funcional desarrollados por Diver (1995), Contini-Morava y Huffman (2012), puesto que comprender un texto implica reconocer no sólo su contenido informativo, sino también las posiciones enunciativas, orientaciones argumentativas y configuraciones de destinatario que lo estructuran. Se propone articular herramientas de procesamiento del lenguaje natural con categorías analíticas del análisis del discurso, a fin de examinar el potencial de estos sistemas para generar actividades pedagógicas, en línea con investigaciones recientes sobre inteligencia artificial aplicada a la educación y al diseño de recursos didácticos (Holmes, Bialik & Fadel, 2019; Luckin et al., 2016; Zawacki-Richter et al., 2019). En este sentido, se propone concebir la inteligencia artificial como una herramienta metodológica innovadora, capaz de enriquecer las prácticas de investigación y de enseñanza sin sustituir el trabajo interpretativo que caracteriza a las ciencias humanas. De este modo, el estudio busca aportar al debate sobre las transformaciones en la producción de conocimiento en la universidad pública argentina y sobre el papel que pueden desempeñar las tecnologías digitales en la renovación de las metodologías de investigación en educación superior, contribuyendo a fortalecer la capacidad crítica y reflexiva de las instituciones universitarias frente a los desafíos del presente.
Palabras clave:
INTELIGENCIA ARTIFICIAL, PRODUCCIÓN DE CONOCIMIENTO, INGLÉS COMO LENGUA EXTRANJERA, UNIVERSIDAD PÚBLICA
