Descripción
La expansión de herramientas de Inteligencia Artificial (IA) está reconfigurando distintas fases del trabajo científico y académico, desde la formulación de preguntas y la exploración inicial de un tema hasta la búsqueda, selección, lectura, organización y síntesis de literatura especializada. Sin embargo, más allá de su creciente visibilidad y disponibilidad, sigue siendo necesario comprender de qué manera estas tecnologías son efectivamente incorporadas en las prácticas reales de investigación, qué tipo de aportes perciben quienes las utilizan y qué obstáculos limitan su adopción sostenida. En ese marco, este trabajo presenta una investigación en curso orientada a analizar los usos, percepciones y barreras vinculados con la incorporación de herramientas tradicionales y basadas en IA en la búsqueda y gestión de información científica, a partir del seguimiento de investigadores universitarios que participaron en dos cohortes de formación de posgrado desarrolladas en 2025 en áreas disciplinares diferentes. Ambas propuestas compartieron una misma lógica pedagógica, centrada en la integración estratégica entre herramientas tradicionales de búsqueda académica, repositorios y gestores bibliográficos, y herramientas potenciadas por IA para exploración, síntesis, mapeo y organización de información, con énfasis en la validación de fuentes, el juicio crítico y el uso complementario, antes que sustitutivo, de estas tecnologías. Metodológicamente, se plantea un estudio descriptivo-exploratorio de seguimiento, con diseño no experimental y alcance transversal, sustentado en una encuesta anónima en línea dirigida a los cursantes de ambas cohortes. El instrumento relevará el perfil académico e investigativo de los participantes, la frecuencia actual de sus actividades de investigación, el uso vigente de herramientas tradicionales y de IA, los tipos de tareas en las que son empleadas, los modos de articulación entre unas y otras, la utilidad percibida en términos de ahorro de tiempo, ampliación del rastreo bibliográfico, organización de la información y apoyo a la comprensión inicial de la literatura, así como las principales barreras de adopción, entre ellas el costo, la curva de aprendizaje, la confianza en los resultados, la trazabilidad metodológica y las cuestiones éticas. Asimismo, el estudio buscará reconocer si la incorporación de estas tecnologías se produce bajo una lógica de complementariedad con las estrategias tradicionales o si, por el contrario, tiende a desplazar prácticas que continúan siendo relevantes para la rigurosidad de la investigación. Se espera identificar patrones diferenciados de apropiación según trayectoria investigativa y frecuencia actual de trabajo científico, así como tendencias de uso selectivo de determinadas herramientas, persistencia de recursos tradicionales para tareas que requieren mayor control metodológico y tensiones entre las promesas de eficiencia, la comodidad de uso y la necesidad de validación crítica. El trabajo busca aportar evidencia empírica situada para comprender cómo la inteligencia artificial está interviniendo en las prácticas de investigación en la universidad y para aportar a la discusión sobre estrategias de formación que favorezcan una incorporación crítica de estas herramientas en la investigación.
Palabras clave:
TECNOLOGÍAS EMERGENTES, INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA, APROPIACIÓN CRÍTICA, LIMITACIONES DE ADOPCIÓN
