Descripción
La expansión acelerada de la Inteligencia Artificial Generativa (IAGen) está reconfigurando los sistemas educativos y plantea nuevos desafíos para la gestión institucional y curricular de las universidades públicas. En este contexto, el presente trabajo analiza las estrategias desarrolladas por la Universidad Tecnológica Nacional (UTN) para abordar la incorporación de estas tecnologías desde una perspectiva de gobernanza institucional y soberanía tecnológica. A partir de un enfoque cualitativo basado en análisis documental, el estudio examina normativa institucional, documentos de organismos internacionales y experiencias académicas vinculadas al uso de inteligencia artificial en educación superior, con el objetivo de comprender cómo las universidades pueden integrar estas herramientas sin comprometer su autonomía institucional ni la protección de los datos de su comunidad académica. El análisis identifica una tensión estructural entre el uso de plataformas globales de inteligencia artificial —que suelen implicar la cesión de información institucional y dependencia tecnológica— y la necesidad de construir capacidades propias que permitan preservar la soberanía sobre los datos, los procesos pedagógicos y los criterios de evaluación académica. En este marco, la UTN ha desarrollado una estrategia de gobernanza centralizada basada en lineamientos institucionales establecidos que define principios como la responsabilidad humana en el uso de la IA, la protección de datos, la integridad académica y la soberanía informativa. Esta política institucional se materializa en el desarrollo del UTN-AVE (Asistente Virtual Educativo), una aplicación institucional entrenada con materiales de cátedra que busca ofrecer acompañamiento pedagógico y, al mismo tiempo, reducir los riesgos asociados al uso de herramientas externas, tales como sesgos algorítmicos, alucinaciones o utilización indebida de información académica. El estudio muestra que esta iniciativa se inscribe en una tendencia emergente dentro del sistema universitario argentino, donde distintas instituciones comienzan a explorar desarrollos propios de inteligencia artificial para preservar su autonomía tecnológica y fortalecer la producción de conocimiento local. No obstante, también se identifican desafíos significativos para la sostenibilidad especialmente en un contexto de restricciones presupuestarias y desigualdades tecnológicas entre instituciones. Entre ellos se destacan la necesidad de consolidar infraestructuras digitales propias, fortalecer la capacitación docente para el uso crítico de estas herramientas y promover procesos de apropiación institucional que trasciendan la mera implementación técnica. Asimismo, el trabajo subraya que la integración de la inteligencia artificial no constituye una innovación neutra, sino un proceso que reconfigura las prácticas pedagógicas, los sistemas de evaluación y las formas de producción de conocimiento en la universidad. En este sentido, la soberanía tecnológica se presenta como una condición clave para el ejercicio pleno de la autonomía universitaria, en tanto permite a las instituciones definir sus propios criterios pedagógicos y resguardar los derechos de su comunidad académica frente a las lógicas de gobernanza algorítmica de las grandes corporaciones tecnológicas. En conclusión, el caso de la UTN constituye un ejemplo relevante para analizar cómo las universidades públicas pueden diseñar dispositivos de gestión institucional que articulen innovación tecnológica, responsabilidad ética y autonomía académica, aportando elementos para repensar el rol estratégico de la educación superior en la construcción de futuros tecnológicos más justos y soberanos en la región.
Palabras clave:
GOBERNANZA UNIVERSITARIA, SOBERANÍA TECNOLÓGICA, INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA, UNIVERSIDAD PÚBLICA, GESTIÓN INSTITUCIONAL.
