Descripción
La formación universitaria en ciencias de la salud en Argentina enfrenta en 2026 un escenario de tensiones múltiples donde, por un lado, la demanda de estas carreras se mantiene firme en disciplinas como enfermería, instrumentación quirúrgica y kinesiología, las cuales figuran entre las de mayor empleabilidad y demanda sostenida en el país, con pleno empleo en diversos sectores prestadores según relevamientos recientes del mercado laboral. En las universidades públicas, las inscripciones a tecnicaturas y licenciaturas en salud se multiplican, mientras que en el ámbito privado la oferta formativa también se expande para responder a la necesidad de profesionales calificados. Las motivaciones para elegir estas carreras en un contexto de crisis combinan la búsqueda de estabilidad laboral relativa con una vocación sostenida por el contacto humano y el deseo de contribuir en entornos comunitarios, aunque muchas veces esta elección se ve atravesada por el desgaste precoz y la precarización laboral sistémica. Por otro lado, el perfil de quienes ingresan ha cambiado sustancialmente: en las universidades del país, los ingresantes a carreras de salud presentan perfiles heterogéneos, con edades que superan los 25 años en promedio, una proporción significativa ya trabajando al momento del ingreso y con responsabilidades familiares a cargo, lo que demanda modelos de enseñanza que contemplen trayectorias no lineales y necesidades de flexibilización. Esta realidad interpela directamente a los equipos docentes sobre cómo formar profesionales críticos y reflexivos cuando los estudiantes llegan con experiencias previas en el sistema de salud, muchas veces atravesadas por lógicas asistencialistas y urgencias cotidianas. Frente a este panorama, la docencia se enfrenta a cambios de paradigma profundos: el paso de un modelo centrado en la transmisión de contenidos a uno centrado en el desarrollo de competencias; la integración de inteligencia artificial generativa no como reemplazo del juicio clínico sino como herramienta de andamiaje; y la necesidad de formar profesionales que puedan pensar críticamente sobre su hacer profesional. La experiencia sistematizada en carreras de salud muestra que la articulación de simulación clínica de alta fidelidad, evaluación formativa con rúbricas explícitas, retroalimentación dialógica y uso pedagógico de la IA, ha contribuido no solo a mejorar los resultados académicos sino también a fortalecer el bienestar emocional, la confianza en el aula y el sentido de pertenencia, dimensiones clave para sostener trayectorias formativas en contextos de alta exigencia. Se concluye que el desafío central de la docencia actual no es resistir la tecnología sino repensar el propio rol: de transmisor a diseñador de experiencias, de evaluador punitivo a acompañante de procesos, y especialmente de usuario pasivo de la IA a formador en su uso crítico y ético, entendiendo que la pregunta central ya no es si la tecnología desplazará al docente, sino cómo formar profesionales que sepan interpelar a la máquina para profundizar el pensamiento clínico.
Palabras Clave: DOCENCIA UNIVERSITARIA, CIENCIAS DE LA SALUD, INTELIGENCIA ARTIFICIAL, EVALUACIÓN FORMATIVA, PENSAMIENTO CRÍTICO.
Palabras clave:
DOCENCIA UNIVERSITARIA, CIENCIAS DE LA SALUD, INTELIGENCIA ARTIFICIAL, EVALUACIÓN FORMATIVA, PENSAMIENTO CRÍTICO.
