Descripción
La expansión reciente de la inteligencia artificial transformó de manera acelerada múltiples ámbitos de la vida social, profesional y académica, y la educación superior no permaneció ajena a este proceso. En las universidades, estas tecnologías comenzaron a incorporarse con creciente frecuencia en tareas vinculadas con la enseñanza, la evaluación, la elaboración de materiales, la organización del trabajo académico y la producción y circulación del conocimiento. Sin embargo, la rapidez de su adopción y la aparente facilidad de uso de muchas herramientas disponibles no garantizaron por sí mismas un uso pedagógicamente sólido, crítico ni éticamente fundamentado. En este contexto, el presente trabajo analizó la competencia percibida en inteligencia artificial de docentes universitarios argentinos, con el propósito de aportar evidencia empírica sobre un problema todavía escasamente explorado en el ámbito local. Se partió del reconocimiento de que, si bien existen relevamientos y estudios institucionales puntuales sobre usos y percepciones de la inteligencia artificial en ámbitos universitarios argentinos, sigue siendo limitada la evidencia empírica local, sistemática y comparable sobre cómo los docentes universitarios valoran sus propios conocimientos, capacidades y criterios de actuación frente a la IA, así como sobre las diferencias que pueden describirse entre perfiles académicos, trayectorias profesionales y contextos institucionales. Se desarrolló un muestreo por conveniencia, basado en la aplicación de un cuestionario digital autoadministrado a docentes universitarios en actividad. El instrumento se construyó a partir de antecedentes recientes sobre competencia percibida en IA y se adaptó al contexto de la educación superior argentina mediante una lógica híbrida que combinó un núcleo central de competencia percibida con módulos complementarios sobre uso declarado, condiciones de adopción, entorno institucional y necesidades de formación. La encuesta relevó variables de caracterización académico-laboral, entre ellas área disciplinar, cargo, dedicación, antigüedad, funciones desempeñadas y formación previa en IA, junto con información sobre frecuencia de uso, tipos de herramientas empleadas, finalidades de uso y percepción del apoyo institucional disponible. El análisis se orientó a describir los niveles de competencia percibida en distintas dimensiones, identificar patrones diferenciales según variables académicas y formativas, y reconocer áreas de mayor fortaleza o necesidad de desarrollo. El estudio permitió generar una aproximación sistemática a la autopercepción docente frente a la inteligencia artificial en universidades argentinas, ofreciendo evidencia útil para orientar propuestas de formación, fortalecer estrategias institucionales de integración crítica de la IA y contribuir al debate académico sobre alfabetización tecnológica, innovación pedagógica y transformación del trabajo docente en educación superior.
Palabras clave:
ALFABETIZACIÓN DIGITAL, INNOVACIÓN PEDAGÓGICA, AUTOPERCEPCIÓN DOCENTE, APROPIACIÓN TECNOLÓGICA, FORMACIÓN DOCENTE
