Descripción
La acelerada incorporación de herramientas de inteligencia artificial (IA) generativa en las aulas universitarias de periodismo está transformando las prácticas de enseñanza, los modos de producción de conocimiento y las dinámicas de evaluación, pero también está poniendo en evidencia un conjunto de sesgos docentes que inciden de manera decisiva en su adopción, regulación y aprovechamiento pedagógico. Este trabajo se propone analizar los sesgos que intervienen cuando profesores y profesoras de educación superior integran, o rechazan, la IA como herramienta didáctica, haciendo especial foco en carreras de periodismo, en donde la dimensión ética, la autoría y la credibilidad profesional adquieren un peso central. A partir de una revisión actualizada del estado de la cuestión y del análisis de experiencias institucionales recientes en universidades que han incorporado IA en asignaturas vinculadas a redacción, periodismo de datos e investigación, el artículo identifica tres grandes núcleos problemáticos: sesgos cognitivos individuales (tecnofilia, tecnofobia, efecto halo algorítmico), sesgos profesionales vinculados a la identidad docente y a la concepción tradicional del oficio periodístico, y sesgos estructurales derivados de desigualdades en la formación digital, acceso a recursos y políticas institucionales. Se sostiene que la integración pedagógica de IA no depende únicamente de la disponibilidad tecnológica sino, fundamentalmente, de marcos interpretativos previos que orientan la percepción de riesgo, legitimidad y utilidad de estas herramientas. Asimismo, se argumenta que en el campo del periodismo estos sesgos se amplifican debido a tensiones históricas vinculadas a automatización y autoría, verificación y velocidad, creatividad y estandarización. Metodológicamente, el artículo combina revisión bibliográfica sistematizada con análisis cualitativo de investigaciones que relevan discursos docentes, con el objetivo de ofrecer una tipología o clasificación que ayude a comprender cómo operan estos sesgos en la práctica concreta del aula. Como aporte, se propone un marco conceptual para distinguir entre sesgos derivados de la herramienta y sesgos pedagógicos asociados a decisiones humanas, subrayando la necesidad de políticas de formación docente continua en alfabetización y ética de la IA. Finalmente, en este trabajo se plantea que reconocer y problematizar los sesgos docentes no implica obstaculizar la innovación, sino generar condiciones para una integración reflexiva de la IA que fortalezca el pensamiento crítico, la autonomía profesional y la responsabilidad social en la formación de las y los periodistas del futuro.
Palabras clave:
INTELIGENCIA ARTIFICIAL, EDUCACIÓN SUPERIOR, PERIODISMO, SESGOS DOCENTES
