Descripción
Este trabajo analiza una intervención pedagógica orientada a examinar cómo el uso de herramientas de inteligencia artificial generativa reconfigura las prácticas de estudio de estudiantes universitarios. La investigación se desarrolla en la asignatura Proyectos de Ingeniería de las carreras de ingeniería de la Universidad Nacional de Luján y parte del reconocimiento de que estas tecnologías permiten delegar parcialmente en sistemas algorítmicos procesos tradicionalmente asociados al trabajo cognitivo del estudiante, como la búsqueda de información, la síntesis conceptual o la elaboración de respuestas académicas plausibles. De este modo, la inteligencia artificial generativa no solo introduce nuevas herramientas en el aula universitaria, sino que modifica las prácticas de estudio al permitir que parte del trabajo intelectual vinculado a la producción de respuestas académicas sea externalizado en sistemas capaces de generar textos coherentes. Frente a esta transformación, muchas respuestas institucionales oscilaron entre la preocupación por el uso indebido de estas tecnologías y los intentos de detección o restricción de su utilización; sin embargo, estas estrategias resultan limitadas frente a herramientas que ya forman parte del ecosistema cotidiano de estudio de los estudiantes. En este contexto, el trabajo presenta y analiza una experiencia de rediseño pedagógico orientada a transformar el uso instrumental de estas tecnologías en un dispositivo de enseñanza que promueva el análisis crítico de la información generada. Desde el punto de vista metodológico, el estudio se plantea como un estudio de caso exploratorio de carácter cualitativo basado en el análisis de una intervención pedagógica implementada en el aula universitaria. La propuesta integra tres herramientas con funciones diferenciadas: un modelo de lenguaje de gran escala utilizado para generar una estimación inicial de la tasa de corte de un proyecto de inversión, un motor de búsqueda asistido por inteligencia artificial con citación de fuentes orientado a la validación de variables macroeconómicas relevantes para la evaluación financiera de proyectos y una herramienta de generación musical empleada como recurso disparador para introducir de manera lúdica la problemática del uso de inteligencia artificial en tareas académicas. El diseño de la actividad incluye la formulación inicial de prompts deliberadamente poco precisos con el objetivo de observar las respuestas producidas por los sistemas y promover posteriormente un proceso de análisis crítico orientado a identificar supuestos implícitos, posibles sesgos y limitaciones en la información generada. Los resultados preliminares indican que, en ausencia de mediación pedagógica, los estudiantes tienden inicialmente a aceptar las respuestas producidas por estos sistemas como soluciones plausibles; sin embargo, cuando dichas respuestas se incorporan deliberadamente como objeto de análisis dentro de la actividad, se favorecen procesos de contrastación, validación contextual y discusión sobre los supuestos presentes en la información generada. La experiencia sugiere que el desafío pedagógico no radica en evitar el uso de estas herramientas, sino en rediseñar las prácticas de enseñanza para que la inteligencia artificial se convierta en un objeto de análisis dentro del proceso de aprendizaje.
Palabras clave:
INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA, PRÁCTICAS DE ESTUDIO UNIVERSITARIAS, ENSEÑANZA DE LA INGENIERÍA
