4–7 de agosto de 2026
Buenos Aires
America/Argentina/Buenos_Aires zona horaria

Inteligencia artificial generativa y producción de conocimiento en la universidad: desafíos ético-pedagógicos para la formación profesional

No programado
20m
Buenos Aires

Buenos Aires

Investigación en la universidad: construcción, cooperación regional e internacional, transferencia y divulgación de conocimientos

Descripción

La expansión de los sistemas de inteligencia artificial generativa (IAGen) introduce transformaciones significativas en los modos de producción, circulación y validación del conocimiento en distintos ámbitos sociales. Entre ellos, la formación universitaria aparece como uno de los espacios más profundamente interpelados por estas tecnologías. Herramientas capaces de redactar textos coherentes, sintetizar información y elaborar respuestas argumentativas complejas se han difundido con gran velocidad entre estudiantes y docentes, modificando prácticas cotidianas vinculadas con la lectura, la escritura académica y la elaboración conceptual. En este contexto, la incorporación de sistemas de IAGen no solo amplía las posibilidades de asistencia técnica en los procesos de enseñanza-aprendizaje, sino que también abre interrogantes acerca de las condiciones epistemológicas, pedagógicas e institucionales bajo las cuales se produce y se transmite el conocimiento en la universidad contemporánea.
La presente ponencia expone avances de un proyecto de investigación en curso desarrollado en la Universidad Nacional de Tres de Febrero (UNTREF), en el marco de la programación científica PID-E 2026. El proyecto articula el trabajo de la materia Introducción a la Problemática del Mundo Contemporáneo –perteneciente al Ciclo de Formación General Básica– con la carrera de Ingeniería en Informática. Su objetivo apunta a analizar las implicancias de la incorporación de sistemas de IAGen en la reconfiguración de las prácticas formativas vinculadas con la producción y elaboración del conocimiento en el ámbito universitario.
El trabajo se inscribe en un campo emergente de estudios que recupera aportes provenientes de la investigación en educación superior, la filosofía de la técnica y los estudios críticos sobre la digitalización de las dinámicas sociales. Desde esta perspectiva, la IAGen no es concebida únicamente como una innovación instrumental, sino como una mediación tecnológica que transforma cualitativamente criterios, subjetividades y prácticas concretas. A partir de este encuadre, la investigación organiza su indagación en torno a tres ejes analíticos que estructuran el debate actual sobre la incorporación de inteligencia artificial generativa en la universidad: 1) las potencialidades pedagógicas de estas tecnologías, 2) los riesgos de la delegación de habilidades cognitivas, y 3) las regulaciones institucionales en torno a los criterios de evaluación del aprendizaje y las políticas de alfabetización digital.
En diálogo con los debates que orientan esta mesa temática, la ponencia sitúa estos interrogantes en el marco más amplio de las transformaciones contemporáneas de los sistemas de investigación y de educación superior, con el objetivo de contribuir a la elaboración de herramientas analíticas que permitan comprender las implicancias epistemológicas, institucionales y éticas de la incorporación de inteligencia artificial generativa en la universidad.

Palabras clave:

Universidad. Inteligencia Artificial Generativa. Producción de conocimiento. Formación Profesional.

Autor

Materiales de la presentación