Descripción
En los últimos años, la inteligencia artificial se ha desarrollado de manera exponencial y ha
demostrado tener injerencia en diversos campos, incluido el ámbito educativo, generando
sustanciales cambios en la enseñanza. Recientes investigaciones (Lee et al., 2025; Nelson
et al., 2025; Baz & Aksoy, 2025; Hossain & Al Younus, 2025; Levine, 2025; Hernández,
2024) han comenzado a explorar su potencial en el aprendizaje de lenguas, destacando que
puede mejorar la fluidez y la corrección gramatical de los textos y la adecuación de registros
lingüísticos. Sin embargo, advierten sobre la necesidad de mantener la mediación docente
para garantizar un uso crítico y evitar la dependencia tecnológica. En el campo específico
de la enseñanza del Inglés como Lengua Extranjera (ILE), la escritura se ha consolidado
como una de las habilidades más complejas a desarrollar, ya que involucra aspectos
lingüísticos múltiples como vocabulario, ortografía, sintaxis, gramática, cohesión y
coherencia. En este marco, las actividades pedagógicas que involucran retroalimentación
automatizada basada en inteligencia artificial generativa han comenzado a explorarse como
una alternativa complementaria a la retroalimentación tradicional. La retroalimentación
mediada por la IAG no solo apoya la comprensión de mensajes escritos por parte de los
estudiantes, sino que, sobre todo, fomenta el desarrollo de estrategias metacognitivas
mediante andamiajes que guían la construcción de significado. Este proceso no solo lo
genera la IAG, hay también un seguimiento por parte del docente que lo acompaña con una
reflexión crítica. El presente trabajo se propone ; por un lado, analizar el material
pedagógico mediado por IAG alojado en la plataforma virtual MIeL de Inglés Transversal II
de la Universidad Nacional de La Matanza; y por el otro, identificar qué aspectos lingüísticos
presentan mayor progreso y cuáles requieren todavía mediación docente. El proyecto se
encuentra en su primera etapa de ejecución. Al presente, se han elaborado una serie de
actividades pedagógicas que reciben retroalimentación automatizada basada en inteligencia
artificial generativa con el fin de mejorar el desempeño de los estudiantes en una tarea de
escritura dada. A partir del análisis de las producciones de los estudiantes y la
retroalimentación recibida se buscará identificar patrones de mejora en diferentes
dimensiones lingüísticas, tales como la precisión gramatical, la ampliación del repertorio
léxico y la organización discursiva. Se espera entender y analizar los beneficios y las
limitaciones del uso de IAG en contextos de enseñanza universitaria del idioma inglés y de
esta manera aportar sugerencias para su implementación pedagógica de manera crítica y
reflexiva.
Palabras clave:
INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA, APRENDIZAJE ASISTIDO
POR IA, RETROALIMENTACIÓN AUTOMATIZADA
